Intégration des grands modèles de langage dans les synthèses des connaissances en santé publique
Description du stage :
La synthèse des connaissances est un processus systématique qui vise à repérer, analyser et interpréter les résultats de plusieurs études scientifiques pour produire une compréhension globale, plus robuste que ce qu'apporte une seule étude. Elle constitue un levier essentiel pour éclairer la prise de décision en santé publique, mais requiert des ressources humaines, temporelles et financières conséquentes. Dans ce contexte, les avancées en IA, notamment les grands modèles de langage (GML), offrent de nouvelles possibilités d’optimisation.
Ce stage s'inscrit dans le cadre d'une initiative multiphase visant l'intégration responsable des GML dans la synthèse des connaissances en santé publique. La personne stagiaire contribuera à la réalisation d'une revue de la portée (Phase 1), menée en collaboration avec le milieu universitaire, dont les résultats feront l'objet d'une publication scientifique. Elle développera ainsi des compétences appliquées en IA, en méthodologie de synthèse des connaissances et en conduite responsable de la recherche.
Partenaire du Fonds de recherche du Québec (FRQ), ce stage pourrait s'inscrire dans les concours de bourse de stage en milieu de pratique.
Objectifs :
- Effectuer la recherche de littérature grise;
- Contribuer à la sélection des études, ainsi qu’à l’extraction et l’analyse des données;
- Collaborer à la rédaction d’un rapport scientifique.
Exigences :
- Le stage s'adresse à toute personne étudiante à l'université, possédant les aptitudes nécessaires pour contribuer à une revue des écrits scientifiques;
- Comprendre l’anglais écrit;
- Maîtriser les outils de la suite Office et de communication Microsoft (Teams).
Date limite pour soumettre une candidature :
Lieu du stage : Montréal ou Québec, avec possibilité de télétravail hybride
Pour soumettre votre candidature, faites-nous parvenir votre Curriculum vitae et votre lettre de motivation.
Montréal QC H2P 1E2